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▲ 1880~2023 年年地表溫度與 20 世紀平均值比較。

英特爾 3 月初公布影片，介紹俄勒岡州希爾斯伯勒 (Hillsboro) 附近晶圓廠安裝狀況ASML High-NA EUV 曝光機以 8 奈米解析度圖形化，增強標準孔徑 EUV 曝光性能，單次曝光解析度僅限 13 奈米，電晶體尺寸小約 1.7 倍，電晶體密度增加近三倍。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 英特爾媒體邀請函指出，晶圓代工（Intel Foundry）台灣時間 16 日舉行高數值孔徑極紫外光曝光機（High-NA EUV）線上說明會，為首家採高數值孔徑極紫外光曝光機的企業，英特爾將分享如何將高數值孔徑極紫外光曝光機用於 Intel 18A 後製程，以推動「四年五節點」（5N4Y）藍圖。ASML 的 Twinscan EXE:5000 High-NA EUV 曝光機體積非常龐大，共需 250 個棧板運送，總重量約 33 萬磅。8 奈米關鍵尺寸對 3 奈米以下至關重要，半導體界希望 2025~2026 年達成目標。台積電、三星、英特爾三家先進製程展開激烈競爭，台積電雖然市占率持續領先，有許多大客戶訂單，但曾是全球半導體技術龍頭的英特爾也繼續追趕，不但日前公布「四年五節點」後的 Intel 14A，更領先其他競爭對手，優先取得 ASML 高數值孔徑極紫外光曝光機（High-NA EUV），精進先進製程。英特爾 3 月初公布影片，介紹俄勒岡州希爾斯伯勒 (Hillsboro) 附近晶圓廠安裝狀況。

據英特爾規劃，首套 ASML High-NA EUV 曝光機將以研究和開發應用為主。英特爾表示，會議將由英特爾企業副總裁暨邏輯技術開發部聯合總經理 Ryan Russell、英特爾微影硬體和解決方案部總監 Mark Phillips 主講，帶領媒體搶先預覽英特爾晶圓代工採用高數值孔徑極紫外光曝光機的最新進度與成果。受惠 AI 應用推升網通晶片需求，晶片大廠博通（Broadcom）營運吃補，過去一年來股價「翻倍大漲」。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); MarketWatch報導，德意志銀行分析師Ross Seymore近日出具研究報告，給予博通「買進」（Buy）評級，目標價每股1,500美元，距離4月8日收盤價1,336.10美元還有12.3%的上漲空間。德意志銀行（Deutsche Bank）點名三大利多，樂觀看待博通後市展望，股價有望上衝至 1,500 美元這些相關的應用，英特爾在 2024 年也將會有 100 個供應商的 300 個相似應用建立，讓英特爾新的人工智慧晶片發揮功用。相較於從前都要用人工去檢查這些焊接點，每天有五百萬個這個焊接點要檢查，這需要耗多少人力。

過去大規模人工智慧的訓練幾乎不可能在邊緣處理的狀態，在 Meta 開源了 Llama 之後，許多企業都開始將應用架構在 Llama 之上。但是現在當然全部都是用電腦的人工智慧檢查，百分之百全檢不是抽檢。

而這樣的應用，在過去必須要用 CPU 來執行，不僅時間很長，功耗也會很大。英特爾業務暨行銷事業群商用業務總監鄭智成表示，在當前人工智慧市場需求激增的情況下，接下來人工智慧市場仍舊會有大量的商機出現。鄭智成舉例指出，目前將人工智慧晶片用在 AI PC 可以降低視訊會議的周遭噪音干擾。透過這樣建構的晶片架構。

googletag.cmd.push(function() { googletag.display(div-gpt-ad-1703223425197-0); }); 鄭智成在「AI 應用拓新局，半導體技術新挑戰」的研討會中，在主題「人工智慧晶片架構解析」的主題中表示，接下去的幾年當中，邊緣運算的人工智慧會有很高速的成長。就晶片架構內容來說，鄭智成表示，以英特爾新一代 Meteor Lake 處理器來說，其具備人工智慧功能首先必須晶片中有 NPU 的功能。來到後來，用 GPU 執行，速度提升了，但是功耗仍很大。因為有這麼多的企業與政府需求，市場必須要開始去做導入，那這是新的領域。

也就是當使用者在進行視訊會議工作之際，可以透過邊緣運算人工智慧的協助，降低周遭的噪音進入到麥克風中傳出去，使得視訊會議進行更加流暢順利。可以將人工智慧應用將會下放全新的嘗試當中，那就是 AI PC 的部分。

如今，透過 NPU 來執行，速度與公耗都能夠提升，還可以進一步應用落實到邊緣運算當中，這就是新一代處理器在人工智慧發展上的價值。然而，與過去不同的是，過去會比較著重在雲端運算的資料中心需求中，未來則會是在生成式人工智慧應用普及的情況下，邊緣運算的人工智慧需求與發展成為市場關切重點，這其中還包含了軟體與服務。

另外，就是把 NPU 概念下放到邊緣的物聯網應用上，使物聯網也能在作業時有人工智慧的功能。鄭智成強調，為什麼英特爾要強調新一代人工智慧晶片有 NPU 的價值。所以，對於很多這個系統整合公司來講，這是個很好的這個機會。例如，奧迪在汽車生產時，以 IoT 產品來檢查焊接點。尤其，前面的主要都是在於雲端運算的基礎建設部分，接下去更快的成長是在軟體跟服務。而由於 Llama 的參數量約在 70 億個上下，這數字約 16GB 大小，就可以下放到邊緣運算機制中，這就開啟了相關邊緣人工智慧運算的契機。

這樣的作業談起來可能簡單，但是要讓晶片算力能在長時間的視訊會議中執行，而且還有低功耗的特點，這會是一個挑戰。所以，這個奧迪的這個車子在焊接點檢查將會的非常安全。

而對於這樣的邊緣運算人工智慧需求，英特爾也提出了新人工智慧晶片架構產品來進一步因應。這個 NPU 是整合在整個處理器中，其與 CPU、GPU、I/O、SoC 等封裝在一個晶片內，不是單獨存在。

(首圖來源：科技新報攝)。另外，如果視訊會議的對象是透過手語溝通，以當前的人工智慧應用來說，還是可以透過即時辨識來了解對方表達的意思，達到雙向無礙溝通的情況。

舉例來說，在透過機器學習讓人工智慧了解照片內的貓之後，當使用者跟電腦說畫一隻貓，它就能夠畫出一隻貓來。其中，應用軟體的發展與服務會是快速成長，這其實就是系統整合商的生意機會鄭智成強調，為什麼英特爾要強調新一代人工智慧晶片有 NPU 的價值。也就是當使用者在進行視訊會議工作之際，可以透過邊緣運算人工智慧的協助，降低周遭的噪音進入到麥克風中傳出去，使得視訊會議進行更加流暢順利。

例如，奧迪在汽車生產時，以 IoT 產品來檢查焊接點。透過這樣建構的晶片架構。

相較於從前都要用人工去檢查這些焊接點，每天有五百萬個這個焊接點要檢查，這需要耗多少人力。而由於 Llama 的參數量約在 70 億個上下，這數字約 16GB 大小，就可以下放到邊緣運算機制中，這就開啟了相關邊緣人工智慧運算的契機。

所以，這個奧迪的這個車子在焊接點檢查將會的非常安全。所以，對於很多這個系統整合公司來講，這是個很好的這個機會。

這樣的作業談起來可能簡單，但是要讓晶片算力能在長時間的視訊會議中執行，而且還有低功耗的特點，這會是一個挑戰。英特爾業務暨行銷事業群商用業務總監鄭智成表示，在當前人工智慧市場需求激增的情況下，接下來人工智慧市場仍舊會有大量的商機出現。另外，就是把 NPU 概念下放到邊緣的物聯網應用上，使物聯網也能在作業時有人工智慧的功能。就晶片架構內容來說，鄭智成表示，以英特爾新一代 Meteor Lake 處理器來說，其具備人工智慧功能首先必須晶片中有 NPU 的功能。

這個 NPU 是整合在整個處理器中，其與 CPU、GPU、I/O、SoC 等封裝在一個晶片內，不是單獨存在。然而，與過去不同的是，過去會比較著重在雲端運算的資料中心需求中，未來則會是在生成式人工智慧應用普及的情況下，邊緣運算的人工智慧需求與發展成為市場關切重點，這其中還包含了軟體與服務。

而對於這樣的邊緣運算人工智慧需求，英特爾也提出了新人工智慧晶片架構產品來進一步因應。但是現在當然全部都是用電腦的人工智慧檢查，百分之百全檢不是抽檢。

鄭智成舉例指出，目前將人工智慧晶片用在 AI PC 可以降低視訊會議的周遭噪音干擾。其中，應用軟體的發展與服務會是快速成長，這其實就是系統整合商的生意機會。